(資料圖)

現(xiàn)如今大家都會選擇在網(wǎng)絡(luò)上汲取相關(guān)知識內(nèi)容，比如離散變量_離散，為了更好的解答大家的問題，小編也是翻閱整理了相應(yīng)內(nèi)容，下面就一起來看一下吧！

1、離散相對于連續(xù)而言，你應(yīng)該學(xué)過高數(shù)吧，連續(xù)通俗來講指平滑的過渡，比如1和2之間可以有無數(shù)的數(shù)，可以無限分割。

2、而離散指數(shù)據(jù)的不連續(xù)性，比如1，2，3。

3、這樣畫出的曲線是不連續(xù)的。

4、計算機只能處理這樣的離散數(shù)據(jù)。

5、離散數(shù)學(xué)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，其實是一切馮氏結(jié)構(gòu)計算機的理論基礎(chǔ)。

6、比如離散數(shù)學(xué)中的樹，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中廣泛應(yīng)用，尤其是二叉樹，作為計算機存儲數(shù)據(jù)的一種很重要的方法。

7、圖論是離散數(shù)學(xué)的一部分，現(xiàn)在更象一門獨立的學(xué)科了，其研究領(lǐng)域很廣泛。