佛羅里達(dá)大學(xué)的金融學(xué)教授Alejandro Lopez-Lira近日在一篇文章中表示，大型語(yǔ)料模型能幫助ChatGPT預(yù)測(cè)股價(jià)。
Lopez-Lira在最新的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，要求ChatGPT利用媒體頭條推斷股價(jià)，發(fā)現(xiàn)ChatGPT基于新聞數(shù)據(jù)的判斷比隨機(jī)預(yù)測(cè)精準(zhǔn)得多。
(資料圖片)
這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)觸及了先進(jìn)人工智能的核心功能，即AI更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算能力，而這正是ChatGPT的底層邏輯。但人工智能還會(huì)顯示出“突發(fā)能力”，也就是搭建之初并未預(yù)想到的功能。
如今，ChatGPT就表現(xiàn)出了這樣的新功能，可以判斷財(cái)經(jīng)頭條對(duì)于股價(jià)漲跌的影響。
高盛在3月26日的一份說(shuō)明中表示，大約35%的金融工作面臨著被人工智能自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，金融精英們的工作似乎岌岌可危。Lopez-Lira說(shuō)，
“我們幾乎可以肯定，但ChatGPT正在理解人類的信息數(shù)據(jù)，如果市場(chǎng)反應(yīng)沒(méi)有非常迅速的話，收益回報(bào)將變得可預(yù)測(cè)?！?/p>
不過(guò)，實(shí)驗(yàn)的具體過(guò)程也反映出，所謂的“大型語(yǔ)料模型”離取代金融工作還有一定距離。
例如，本實(shí)驗(yàn)并沒(méi)有提到目標(biāo)價(jià)格，也不涉及任何數(shù)學(xué)運(yùn)算。事實(shí)上，ChatGPT式的人工智能經(jīng)常會(huì)編造數(shù)字，正如微軟在今年早些時(shí)候的公開演示中展現(xiàn)的那樣。有了數(shù)據(jù)庫(kù)支持，ChatGPT能通過(guò)分析新聞標(biāo)題分析市場(chǎng)情緒也就不難理解了。
但Lopez-Lira仍對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表示驚訝，并補(bǔ)充道，成熟的投資者還沒(méi)有在他們的交易策略引入ChatGPT。
“從監(jiān)管上來(lái)說(shuō)，如果AI基于標(biāo)題數(shù)據(jù)分析可以給出準(zhǔn)確的結(jié)果，那么新聞標(biāo)題將更加重要，同時(shí)ChatGPT這類的AI普及率也很重要。另外，AI肯定會(huì)威脅到金融分析師的工作。屆時(shí)我們面臨的問(wèn)題就是，是否還需要分析師？亦或是把文本輸入AI模型就能得到我們想要的結(jié)果了？”
實(shí)驗(yàn)過(guò)程
在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，Lopez-Lira和他的搭檔Yuehua Tang采集了50,000多條新聞標(biāo)題，話題包括紐約證券交易所、納斯達(dá)克和小型股票交易所的公開交易股票。所有的新聞皆在2022年10月以后發(fā)布，因?yàn)镃hatGPT數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有更新該日期之后的數(shù)據(jù)，ChatGPT并沒(méi)有提前訓(xùn)練分析過(guò)這些標(biāo)題。
然后，他們將這些標(biāo)題輸入到ChatGPT 3.5中，并使用以下提示，
“假設(shè)你是一位金融專家，在薦股方面有豐富經(jīng)驗(yàn)。如果是好消息，回答“是”，如果是壞消息，回答“否”，如果不確定，回答“未知”，然后在下一行用一句簡(jiǎn)潔的話詳細(xì)說(shuō)明原因。”
新聞發(fā)布的下一個(gè)交易日時(shí)，Lopez-Lira和Tang會(huì)對(duì)比ChatGPT判斷結(jié)果及當(dāng)日實(shí)際股價(jià)。
最后Lopez-Lira發(fā)現(xiàn)，當(dāng)有新聞標(biāo)題時(shí)，該模型的分析結(jié)果會(huì)比沒(méi)有時(shí)更準(zhǔn)確。如果僅僅只是讓ChatGPT隨機(jī)分析股價(jià)，其結(jié)果只有1%的概率與基于新聞標(biāo)題的分析一樣精準(zhǔn)。
盡管其中一些標(biāo)題帶有明顯的主觀傾向，但ChatGPT可以忽視主觀因素給出正確的判斷。例如，文章中提到一條關(guān)于一家公司解決訴訟并支付罰款的標(biāo)題。雖然標(biāo)題看起來(lái)頗為消極，但ChatGPT正確地推斷出這實(shí)際上是好消息。
Lopez-Lira透露，已經(jīng)有對(duì)此感興趣的對(duì)沖基金聯(lián)系了他。他還說(shuō)，如果機(jī)構(gòu)開始整合這項(xiàng)技術(shù)，他預(yù)計(jì)ChatGPT預(yù)測(cè)股票走勢(shì)的能力在未來(lái)幾個(gè)月可能會(huì)下降。
這是因?yàn)檫@個(gè)實(shí)驗(yàn)只觀察了新聞發(fā)布的下一個(gè)交易日的股票漲跌。但大多數(shù)人可能會(huì)認(rèn)為，新聞?lì)^條發(fā)布的幾秒鐘內(nèi)，股市就已經(jīng)定價(jià)了。Lopez-Lira說(shuō)：
“隨著越來(lái)越多的人使用AI工具，市場(chǎng)將變得更加高效，因此收益可預(yù)測(cè)性會(huì)下降。如果在未來(lái)五年內(nèi)繼續(xù)用這個(gè)實(shí)驗(yàn)預(yù)測(cè)收益率，到第五年，收益可預(yù)測(cè)性可能幾乎為零?！?/p>風(fēng)險(xiǎn)提示及免責(zé)條款：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。本文不構(gòu)成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶特殊的投資目標(biāo)、財(cái)務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點(diǎn)或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責(zé)任自負(fù)