“困在系統(tǒng)里的騎手”引發(fā)熱議，業(yè)內(nèi)人士解析——

外賣江湖“時(shí)間折疊”如何發(fā)生？

日前，一篇關(guān)注外賣騎手生存狀況的文章引發(fā)熱議，描述了騎手在系統(tǒng)算法的驅(qū)使下疲于奔命討生活的場(chǎng)景。在平臺(tái)嚴(yán)苛的配送和評(píng)價(jià)體系中，算法到底扮演著怎樣的角色？作為智能工具的算法，又能否賦予人性化的溫情色彩？

打開任意外賣平臺(tái)下單，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)顯示預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間。一些平臺(tái)甚至?xí)瞥鰷?zhǔn)時(shí)寶、準(zhǔn)時(shí)達(dá)PLUS產(chǎn)品，來(lái)保障配送時(shí)效。這背后，是算法在發(fā)揮作用。

“預(yù)計(jì)配送時(shí)長(zhǎng)28分鐘”當(dāng)這樣的字眼顯示在下單人的手機(jī)里，也出現(xiàn)在騎手的派單中，一場(chǎng)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)的“賽跑”隨即開始，騎手開始忙碌起來(lái)。

我們不妨假設(shè)一下，這個(gè)騎手最多有十幾個(gè)訂單，也意味著有20多個(gè)取送餐任務(wù)節(jié)點(diǎn)，路徑規(guī)劃的各種可能已近天文數(shù)字，而人工智能算法，要從縱橫交錯(cuò)的路徑規(guī)劃中選擇“最優(yōu)解”，計(jì)算出來(lái)的時(shí)間就是28分鐘。

騎手為了不超時(shí)想盡辦法，最終完成任務(wù)，而該平臺(tái)也實(shí)現(xiàn)了“從下單到外賣送達(dá)只有28分鐘”。在這個(gè)“時(shí)間折疊”的過(guò)程中，最終引爆了外界對(duì)外賣平臺(tái)算法的質(zhì)疑。

誰(shuí)在縮短時(shí)間

騎手為了不超時(shí)而縮短時(shí)間，數(shù)據(jù)的累積又促使算法對(duì)新訂單預(yù)估的配送時(shí)間也在縮短，循環(huán)往復(fù)。業(yè)內(nèi)人士感慨：到底是誰(shuí)先縮短了時(shí)間，現(xiàn)在已經(jīng)難以探究了。

廣州覓數(shù)科技(Alfred數(shù)據(jù)室)CTO鄔國(guó)林介紹，算法，就是一套用系統(tǒng)數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的方案，而深度學(xué)習(xí)算法則可以通過(guò)積累的大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出一個(gè)結(jié)果。

例如，一個(gè)新的訂單進(jìn)來(lái)后，算法就開始快速運(yùn)轉(zhuǎn)：首先系統(tǒng)會(huì)預(yù)估新訂單派送大致需要的時(shí)間，然后給附近的騎手“打分”，參考指標(biāo)包括騎手到餐廳取餐時(shí)間、騎手在途訂單數(shù)量(這些訂單是否快接近完成)、訂單的緊急程度、所有訂單目的地的相互距離(比如騎手已有5個(gè)訂單，新增一個(gè)訂單是不是增加更長(zhǎng)的跑腿距離)等等，根據(jù)分值的高低確定誰(shuí)來(lái)分派。

騎手接單、派送，在這一過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)依據(jù)歷史訂單時(shí)長(zhǎng)，為即將開啟的配送掐好秒表。

鄔國(guó)林介紹，假設(shè)從A到B點(diǎn)的配送有3個(gè)歷史訂單數(shù)據(jù)：1公里、2公里、3公里內(nèi)配送時(shí)間分別為15、30、45分鐘，系統(tǒng)推算配送時(shí)間是“距離×15”，即每公里數(shù)乘以15分鐘。再假設(shè)，一名2公里用時(shí)20分鐘，另一名3公里用時(shí)25分鐘，原有的算法模型會(huì)作出相應(yīng)調(diào)整，配送時(shí)間設(shè)定為“10+距離×5”。新的模型下，超過(guò)1公里配送距離，時(shí)間都將縮短。

“這是一個(gè)在線學(xué)習(xí)的過(guò)程，每新增一個(gè)訂單數(shù)據(jù)，參數(shù)都會(huì)有所調(diào)整，算法模型的目標(biāo)都是損失函數(shù)最小化，即算法預(yù)測(cè)的時(shí)長(zhǎng)與歷史數(shù)據(jù)時(shí)長(zhǎng)的總差值最小化?！编w國(guó)林說(shuō)，預(yù)測(cè)是為了更好地?cái)M合歷史數(shù)據(jù)。

現(xiàn)實(shí)中，騎手無(wú)論是主動(dòng)還是被動(dòng)選擇狂飆、逆行、闖紅燈，縮短了實(shí)際送餐時(shí)間，算法根據(jù)更多的短時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)，再次縮短了預(yù)計(jì)配送時(shí)間。騎手為了不超時(shí)而縮短時(shí)間，數(shù)據(jù)的累積又促使算法對(duì)新訂單預(yù)估的配送時(shí)間也在縮短，循環(huán)往復(fù)?！暗降资钦l(shuí)先縮短了時(shí)間，現(xiàn)在已經(jīng)難以探究了?！编w國(guó)林說(shuō)。

而算法具體是如何完成這一整套高復(fù)雜計(jì)算的，各家有不同的“解題思路”，這也成了其“核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。一家外賣算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人在一次公開演講中表示，為了盡可能“快”，甚至專門研究過(guò)騎手在去低樓層和高樓層時(shí)的時(shí)間速度，因?yàn)橛袩o(wú)電梯和立體樓層都會(huì)影響時(shí)間。

被加速的系統(tǒng)

假如騎手集體延長(zhǎng)配送時(shí)間，算法也會(huì)更改自身的參數(shù)，顯然這不可能。要追問(wèn)的是，外賣平臺(tái)是否明知配送時(shí)間越縮越短，騎手爭(zhēng)分奪秒已近不顧安危，還沒有作出調(diào)整？

這是否意味著，算法應(yīng)該為“時(shí)間折疊”承擔(dān)責(zé)任？

鄔國(guó)林認(rèn)為這并不客觀?！凹偃珧T手集體延長(zhǎng)配送時(shí)間，算法也會(huì)更改自身的參數(shù)去擬合新的數(shù)據(jù)，但顯然，這種情況不會(huì)發(fā)生?！?/p>

在中國(guó)社科院科學(xué)技術(shù)和社會(huì)研究中心主任段偉文看來(lái)，如果平臺(tái)和用戶都只關(guān)心盡快完成訂單，在這樣一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中，算法所發(fā)揮的更多是過(guò)程與效率的計(jì)算功能，騎手只作為系統(tǒng)中的一個(gè)要素而存在，如同機(jī)器中的一個(gè)冰冷零件。

不可回避的是，飯點(diǎn)的外賣時(shí)間相對(duì)集中，這就注定必須在短時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)：外賣平臺(tái)想在盡可能短的時(shí)間內(nèi)分配更多訂單，騎手同樣也想派送盡可能多的訂單，而用戶也想盡早收到外賣，似乎陷入了一個(gè)無(wú)解的循環(huán)。

這恰如春運(yùn)時(shí)候的火車運(yùn)力，是一個(gè)客觀存在的矛盾。鄔國(guó)林說(shuō)，二者有諸多相似之處，都是使用調(diào)度算法去提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率，列車需要合理調(diào)度以運(yùn)送更多的旅客，外賣調(diào)度系統(tǒng)也需要合理調(diào)度騎手以運(yùn)送更多的訂單。

不同點(diǎn)在于，列車是有規(guī)定時(shí)速的，所以調(diào)度系統(tǒng)再發(fā)達(dá)，都是有一個(gè)最大運(yùn)送能力的天花板，超出的部分，旅客只能往后延，畢竟鐵路公司只有一家；外賣中的延時(shí)或許是一種辦法，但在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中，最終還是被人為加速。

鄔國(guó)林覺得，有必要再深入追問(wèn)一下，外賣平臺(tái)是否已明知配送時(shí)間越縮越短？在騎手在路上爭(zhēng)分奪秒已近不顧安危的情況下，為什么沒有作出調(diào)整？

“算法不能異化為控制人的工具?！鼻迦A大學(xué)法學(xué)院教授勞東燕也對(duì)此表示，表面上看起來(lái)，這是算法在發(fā)揮作用，但更深層次，則是資本與企業(yè)的價(jià)值觀驅(qū)動(dòng)。

從系統(tǒng)中脫身

技術(shù)的發(fā)展必然帶來(lái)新的社會(huì)問(wèn)題，我們不能因噎廢食。經(jīng)歷此次輿論爭(zhēng)端后，平臺(tái)方以延長(zhǎng)5分鐘或者8分鐘的方式“降速”，并增加了系列措施，如何落地值得期待。

“系統(tǒng)是死的，人是活的”，某外賣平臺(tái)的回應(yīng)中這樣說(shuō)。那么，如何用更加人性化的措施，讓系統(tǒng)不再那么“冰冷”？

鄔國(guó)林認(rèn)為，算法是人設(shè)計(jì)的，程序員在設(shè)計(jì)算法的時(shí)候，應(yīng)盡可能增加各種不可控因素的考慮，讓算法以更加彈性更加人性化的方式去處理。如何讓外賣平臺(tái)更加具有人文關(guān)懷，更應(yīng)該從完善外賣平臺(tái)監(jiān)管的角度入手。

勞東燕也認(rèn)為，與傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系相比，松散的騎手與平臺(tái)之間居于弱勢(shì)地位，算法架構(gòu)的搭建，應(yīng)該通過(guò)一個(gè)外力進(jìn)行約束和規(guī)制，如果有足夠證據(jù)表明，有很多騎手不得不違規(guī)上路，甚至?xí)＜吧沁€應(yīng)該對(duì)企業(yè)施加懲罰性措施，“所謂的‘代碼空間自治’，無(wú)異于推行叢林規(guī)則”。

技術(shù)之外，還有更多需要考慮的地方。暨南大學(xué)法學(xué)院教授劉穎建議，企業(yè)可通過(guò)加強(qiáng)對(duì)騎手的薪資和福利保障，降低超時(shí)處罰力度等等。同時(shí)，劉穎認(rèn)為，技術(shù)的發(fā)展必然帶來(lái)新的社會(huì)問(wèn)題，我們不能因噎廢食。與所有技術(shù)一樣，算法只能是人們更美好生活的工具。提高效率只是算法的功能之一，使算法服務(wù)于人民對(duì)美好生活的向往才是目的。

在經(jīng)歷此次輿論爭(zhēng)端后，平臺(tái)方以延長(zhǎng)5分鐘或者8分鐘的方式“降速”，并增加了如鋪設(shè)智能取餐柜、改進(jìn)獎(jiǎng)勵(lì)模式、為騎手家庭及子女提供醫(yī)療教育等措施，能否讓算法之外增加人性化與溫情值得期待。而承諾之后如何落地，也考驗(yàn)著外賣平臺(tái)。

-建議

看似更懂你的算法

該有更嚴(yán)格的監(jiān)管

在勞東燕看來(lái)，騎手只是“算法囚徒”的一種表現(xiàn)，其實(shí)我們很多人都困在系統(tǒng)里，只有程度的差別。

舉個(gè)例子，用戶在刷一些短視頻時(shí)，平臺(tái)會(huì)一直推送用戶感興趣的內(nèi)容。這背后，運(yùn)行的就是推薦算法：平臺(tái)對(duì)每一條視頻的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，以及有沒有看完這條視頻，看完這條視頻以后，有沒有進(jìn)到作者的主頁(yè)里面看其他的視頻。

但這種看似“更懂你”的內(nèi)容分發(fā)算法，會(huì)讓用戶沉迷其中，不知不覺刷了一兩個(gè)小時(shí)大量同質(zhì)化的內(nèi)容，同時(shí)，也會(huì)讓用戶失去接觸不同事物的機(jī)會(huì)，無(wú)形之中，形成了“信息繭房”。

“這比外賣平臺(tái)的算法更棘手，也更難以解決。”勞東燕說(shuō)，推送算法還取決于用戶自己的選擇問(wèn)題，每個(gè)人自己刷小視頻，實(shí)際上這是自己的選擇，很難說(shuō)讓你應(yīng)該看這個(gè)不應(yīng)該看那個(gè)，但法律是不是可以提出一些原則性的指引？

段偉文也對(duì)此表示，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，防范技術(shù)濫用正成為一項(xiàng)課題，算法決策應(yīng)用應(yīng)更嚴(yán)格監(jiān)管；在算法越來(lái)越多元的當(dāng)下，盡量避免使用一種算法，而是多種不同類型的推薦算法并重。